วิธีใช้การสร้างแบบทดสอบความเข้าใจอัตโนมัติอย่างมีประสิทธิภาพ

2026-01-29 09:46:44 UTC 2026-01-29 09:48:37 UTC

การใช้ AI สร้างแบบทดสอบความเข้าใจโดยอัตโนมัติช่วยให้ออกแบบคำถามที่เหมาะกับวัตถุประสงค์ของการทดสอบได้อย่างราบรื่น
โปรดอ้างอิงข้อมูลต่อไปนี้และใช้ประโยชน์จากเครื่องมือนี้ให้มากที่สุด

ภาพรวมการใช้ AI สร้างแบบทดสอบความเข้าใจโดยอัตโนมัติ

ให้ AI สร้าง 70% แล้วปรับปรุงด้วยตัวเองต่อ

แม้จะใช้ข้อมูลเดียวกัน AI อาจให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในแต่ละครั้ง
หากผลลัพธ์ไม่ตรงตามความคาดหวัง การลองหลายครั้งโดยไม่เปลี่ยนคำสั่งก็ยังมีประสิทธิภาพได้

อย่างไรก็ตาม การพยายามสร้างแบบทดสอบที่สมบูรณ์แบบโดยใช้เพียง AI อาจใช้เวลามากกว่า
จะมีประสิทธิภาพมากกว่าหากทำแบบทดสอบให้เสร็จด้วยตนเองหลังจากที่ AI สร้างไปแล้วประมาณ 50-70%

เทคนิคการให้คำสั่ง

การระบุอย่างชัดเจนว่าคุณต้องการให้ตั้งคำถามอย่างไรจะช่วยให้สร้างแบบทดสอบที่ตรงตามความคาดหวังของคุณได้ง่ายขึ้น

ระบุวัตถุประสงค์และกลุ่มเป้าหมายของการทดสอบให้ชัดเจน

การอธิบายว่าหลักสูตรนี้สำหรับงานอะไรและใครจะเป็นผู้ทำแบบทดสอบจะช่วยให้ AI เข้าใจว่าควรคาดหวังผลลัพธ์แบบใดเมื่อผู้เรียนผ่านการทดสอบ

ตัวอย่าง:

หลักสูตรนี้ออกแบบสำหรับพนักงานใหม่เพื่อเรียนรู้การใช้งานเครื่องคิดเงิน
วัตถุประสงค์ของแบบทดสอบความเข้าใจคือเพื่อให้แน่ใจว่าพนักงานเมื่อเรียนจบหลักสูตรแล้ว สามารถปฏิบัติงานโดยใช้ขั้นตอนที่ถูกต้อง
หมายเหตุ: ข้อมูลที่สามารถอ้างอิงในคู่มือระหว่างทำงานไม่จำเป็นต้องจำ

ระบุประเด็นสำคัญสำหรับคำถาม

หากคุณระบุ "ส่วนสำคัญ" หรือ "พื้นที่ที่มักเข้าใจผิด" ในคู่มือ AI มีแนวโน้มที่จะเน้นคำถามในส่วนเหล่านั้น ส่วนที่เน้นในคู่มือจะได้รับความสำคัญในการสร้างคำถาม

ตัวอย่าง:

เน้นคำถามโดยเฉพาะเกี่ยวกับการตรวจสอบเงื่อนไขสำหรับการรับคืนสินค้าและวิธีกรอกแบบฟอร์มการคืนสินค้า

ปรับภาษาตามระดับภาษาญี่ปุ่นของผู้เรียน

หากผู้เรียนเป็นผู้เริ่มต้นในภาษาญี่ปุ่น การระบุระดับสามารถกระตุ้นให้ AI เขียนใหม่ในภาษาญี่ปุ่นที่ง่ายขึ้น AI ยังสามารถเพิ่มคำแปลในข้อความต้นฉบับได้

ตัวอย่าง:

กรุณาเขียนเป็นภาษาญี่ปุ่นง่ายๆ สำหรับผู้เริ่มต้น (ระดับ JLPT N4)
และเพิ่มคำแปลภาษาเวียดนามหลังภาษาญี่ปุ่น

รวมข้อผิดพลาดหรือความเข้าใจผิดทั่วไปในตัวเลือกคำตอบ

คุณสามารถสั่งให้ AI รวมข้อผิดพลาดทั่วไปหรือความเข้าใจผิดในสถานการณ์การทำงานจริงเป็นตัวเลือกที่ไม่ถูกต้อง

ตัวอย่าง:

ใช้ข้อผิดพลาดหรือความเข้าใจผิดที่พบบ่อยในที่ทำงานเป็นพื้นฐานสำหรับคำตอบที่ไม่ถูกต้อง

เน้นความเข้าใจมากกว่าการจำ

แบบทดสอบความเข้าใจสามารถทำซ้ำได้จนกว่าจะตอบคำถามทั้งหมดถูกต้อง ดังนั้น จึงมีประสิทธิภาพมากกว่าในการสร้างคำถามที่ประเมินความเข้าใจ ไม่ใช่แค่การจำ

ตัวอย่าง:

สร้างคำถามที่ทดสอบว่าผู้เรียนเข้าใจเหตุผลและพื้นหลังของขั้นตอน ไม่ใช่แค่จำขั้นตอนได้

เทมเพลตคำสั่ง

คุณสามารถคัดลอกและใช้ข้อความต่อไปนี้เป็นคำสั่งให้กับ AI ได้เลย

ตัวอย่าง:

หลักสูตรนี้สำหรับ [พนักงานใหม่ / ผู้จัดการ / พนักงานกลางอาชีพ / พนักงานพาร์ทไทม์ / ผู้เรียนภาษาญี่ปุ่น ฯลฯ] เพื่อเรียนรู้ [เนื้อหาหลักสูตร] 

วัตถุประสงค์ของแบบทดสอบความเข้าใจคือเพื่อให้แน่ใจว่าหลังจากเรียนจบหลักสูตร พนักงานสามารถ [ปฏิบัติตามขั้นตอนอย่างถูกต้อง / ทำงานโดยไม่มีข้อผิดพลาด / เข้าใจพื้นหลังและประยุกต์ใช้ขั้นตอน]
หมายเหตุ: ไม่จำเป็นต้องจำข้อมูลที่สามารถอ้างอิงในคู่มือระหว่างการปฏิบัติงาน

กรุณาเน้นโดยเฉพาะ [งาน XX] ในคำถาม

ใช้ [ภาษาญี่ปุ่นง่ายๆ / การแสดงออกที่กระชับ] และรวมคำแปลภาษา [XX]

รวมข้อผิดพลาดหรือความเข้าใจผิดทั่วไปในที่ทำงาน เช่น [การกรอกข้อมูลไม่ครบ / ลำดับขั้นตอนไม่ถูกต้อง / การตรวจสอบไม่เพียงพอ / เข้าใจช่วงเวลาผิด] เป็นตัวเลือกคำตอบที่ไม่ถูกต้อง

นอกจากนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำถามมุ่งเน้นที่ความเข้าใจเหตุผลและพื้นหลังของขั้นตอนมากกว่าการจำ

หมายเหตุ

  • ข้อความคำสั่งจำกัดไว้ที่ 500 ตัวอักษร

ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง

วิธีการสร้างและเพิ่มแบบทดสอบความเข้าใจแบบอัตโนมัติ
https://teachme.jp/8/manuals/37317894

ฟังก์ชันการทดสอบความเข้าใจคืออะไร?
https://help.teachme.jp/hc/th/articles/17887111054617


ถามคำถามกับแชทบอต