Thông tin và dữ liệu nhập vào khi sử dụng tính năng AI của Teachme Biz có được dùng để tái học AI không?
Không, dữ liệu của khách hàng sẽ không được sử dụng để tái học AI.
Chúng tôi áp dụng cơ chế không để dữ liệu ra ngoài Teachme Biz.
Liên quan: Thông tin nhập vào và tệp tin tải lên khi sử dụng tính năng AI có được sử dụng để tái học mô hình không
https://help.teachme.jp/hc/vi-vn/articles/34973469783961
PDF, video và Văn bản đã tải lên được lưu trữ như thế nào?
PDF, hình ảnh, video, Văn bản, Excel, v.v. được tải lên để sử dụng với tính năng AI sẽ được lưu trữ trên AWS (Amazon Web Services) mà Teachme Biz đang sử dụng ngay tại thời điểm tải lên.
1. Khi tải lên
PDF, hình ảnh, video, Văn bản, Excel, v.v. sẽ được lưu trữ trên AWS ngay tại thời điểm tải lên.
Trong Studio, ngoài video, bạn còn có thể tải lên các tệp tin Excel (.xlsx / .xlsm), hình ảnh và Văn bản.
Những tệp tin này cũng được lưu trữ trên AWS ngay tại thời điểm tải lên.
2. Khi AI phân tích
Khi phân tích video, có thể video sẽ được sao chép tạm thời lên Google Cloud để xử lý.
Sau khi phân tích xong, bản sao đó sẽ bị xóa.
Video gốc đã tải lên vẫn còn lưu trên AWS.
Với việc nhận dạng ký tự trong PDF và hình ảnh, có thể dữ liệu sẽ được gửi đến dịch vụ của Google để xử lý.
Kết quả nhận dạng ký tự sẽ được lưu trữ trên AWS.
Trò chuyện trong Studio, kết quả phân tích và văn bản đang được tạo ra sẽ được lưu trên AWS ngay cả trước khi đăng ký vào Bước.
Văn bản và hình ảnh được trích xuất từ Excel cũng sẽ được lưu trữ.
3. Khi đăng ký vào bìa hoặc Bước của tài liệu hướng dẫn
Văn bản, hình ảnh và video đã đăng ký sẽ được lưu trữ trên AWS dưới dạng tài liệu hướng dẫn.
Tệp tin gốc đã tải lên cũng vẫn còn được lưu.
Ghi chú bổ sung
Dữ liệu đã lưu trữ sẽ không được sử dụng để học AI.
Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem mục "Thông tin và dữ liệu nhập vào khi sử dụng tính năng AI của Teachme Biz có được dùng để tái học AI không?"
Phương thức và thời hạn lưu trữ dữ liệu có thể thay đổi khi tính năng dịch vụ được mở rộng.
Khi có thay đổi quan trọng, chúng tôi sẽ thông báo riêng.
Dữ liệu có bị lẫn với dữ liệu của công ty khác không?
Trong Teachme Biz, dữ liệu bên trong Teachme Biz được tách biệt theo từng doanh nghiệp, do đó dữ liệu sẽ không bị lẫn với dữ liệu của công ty khác.
Liên quan: Phần dành riêng và phần dùng chung cho từng doanh nghiệp sử dụng có được phân tách rõ ràng không
https://help.teachme.jp/hc/vi-vn/articles/7437500113817
Bản quyền của tài liệu hướng dẫn được tạo ra thuộc về ai?
Bản quyền của tài liệu hướng dẫn được tạo ra thuộc về khách hàng.
Tính năng AI của Teachme Biz hoạt động như một công cụ hỗ trợ tạo nội dung dựa trên nội dung mà khách hàng nhập vào.
Để biết chi tiết, vui lòng xem Điều 18 Bảo vệ nội dung của bên ký hợp đồng trong Điều khoản sử dụng Teachme Biz.
▼ Có thể xem Điều khoản sử dụng của Teachme Biz ở đâu?
https://help.teachme.jp/hc/vi-vn/articles/900005509406
Chất lượng kết quả tạo ra bởi AI được đảm bảo như thế nào?
Chúng tôi thực hiện kiểm chứng xem kết quả tạo ra có đạt được mục tiêu với xác suất hoặc độ chính xác nhất định hay không, phù hợp với từng loại tính năng AI.
Tuy nhiên, do đặc tính của AI, không thể kiểm soát hoàn toàn kết quả tạo ra.
Hệ thống được thiết kế để bạn có thể xem và chỉnh sửa kết quả tạo ra trước khi công bố.
Vui lòng tự thực hiện quản lý chất lượng cuối cùng ở phía khách hàng.
Nếu AI tạo ra nội dung không phù hợp thì sẽ xử lý như thế nào?
Trong trường hợp có nội dung không phù hợp được tạo ra, bạn có thể chỉnh sửa hoặc xóa ngay lập tức.
Ngoài ra, khi bạn báo cáo đến bộ phận hỗ trợ, chúng tôi sẽ sử dụng thông tin đó để cải thiện hệ thống.
Mô hình AI tạo sinh đang được sử dụng là gì?
Chúng tôi sử dụng mô hình Claude của Anthropic cho nhiều tính năng liên quan đến AI, và tùy theo tính năng, chúng tôi cũng kết hợp sử dụng mô hình của Amazon, mô hình Gemini của Google, Whisper, v.v.
Chúng tôi thường xuyên xem xét lại các dịch vụ và mô hình AI được sử dụng theo sự phát triển của các công nghệ AI, và liên tục cải thiện cấu hình hệ thống để luôn cung cấp hiệu suất phù hợp nhất cho khách hàng.
Việc lựa chọn mô hình được đánh giá tổng thể dựa trên hiệu suất, thành tích sử dụng trong doanh nghiệp, độ tin cậy về mặt Bảo mật, v.v.
Ngoài ra, dữ liệu đã nhập sẽ không được sử dụng để tái học mô hình.