Thông tin và dữ liệu nhập vào khi sử dụng tính năng AI của Teachme Biz có được dùng để tái huấn luyện mô hình AI không?
Không, dữ liệu của khách hàng sẽ không được sử dụng để tái huấn luyện mô hình AI.
Chúng tôi áp dụng cơ chế không đưa dữ liệu ra bên ngoài Teachme Biz.
Liên quan: Thông tin nhập vào và tệp tin tải lên khi sử dụng tính năng AI có được dùng để tái huấn luyện mô hình không
https://help.teachme.jp/hc/vi-vn/articles/34973469783961
PDF, video và văn bản đã tải lên được lưu trữ như thế nào?
Các tệp PDF, hình ảnh, video, văn bản, Excel, v.v. được tải lên để sử dụng với tính năng AI sẽ được lưu trữ trên AWS (Amazon Web Services) mà Teachme Biz đang sử dụng ngay tại thời điểm tải lên.
Bước 1. Khi tải lên
Các tệp PDF, hình ảnh, video, văn bản, Excel, v.v. sẽ được lưu trữ trên AWS ngay tại thời điểm tải lên.
Trong Studio, ngoài video, bạn còn có thể tải lên các tệp Excel (.xlsx / .xlsm), hình ảnh và văn bản.
Những tệp này cũng sẽ được lưu trữ trên AWS ngay tại thời điểm tải lên.
Bước 2. Khi AI phân tích
Khi phân tích video, video có thể được sao chép tạm thời lên Google Cloud để xử lý.
Sau khi phân tích xong, bản sao đó sẽ bị xóa.
Video gốc đã tải lên vẫn còn lưu trên AWS.
Đối với nhận dạng ký tự trong PDF và hình ảnh, dữ liệu có thể được gửi đến dịch vụ của Google để xử lý.
Kết quả nhận dạng ký tự sẽ được lưu trữ trên AWS.
Trò chuyện trong Studio, kết quả phân tích và văn bản đang được tạo sẽ được lưu trữ trên AWS ngay cả trước khi đăng ký vào Bước.
Văn bản và hình ảnh được trích xuất từ Excel cũng sẽ được lưu trữ.
Bước 3. Khi đăng ký vào trang bìa Quy trình / Bước
Văn bản, hình ảnh và video đã đăng ký sẽ được lưu trữ trên AWS dưới dạng Quy trình.
Tệp tin gốc đã tải lên cũng sẽ được giữ lại.
Lưu ý bổ sung
Dữ liệu được lưu trữ sẽ không được sử dụng để huấn luyện mô hình AI.
Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem mục "Thông tin và dữ liệu nhập vào khi sử dụng tính năng AI của Teachme Biz có được dùng để tái huấn luyện mô hình AI không?".
Cùng với việc mở rộng tính năng dịch vụ, phương thức và thời gian lưu trữ dữ liệu có thể thay đổi.
Khi có thay đổi quan trọng, chúng tôi sẽ thông báo riêng.
Dữ liệu của tôi có bị trộn lẫn với dữ liệu của các công ty khác không?
Trong Teachme Biz, dữ liệu được phân tách riêng biệt theo từng doanh nghiệp, do đó dữ liệu của bạn sẽ không bị trộn lẫn với dữ liệu của các công ty khác.
Liên quan: Phần riêng biệt và phần dùng chung theo từng doanh nghiệp sử dụng có được phân tách rõ ràng không
https://help.teachme.jp/hc/vi-vn/articles/7437500113817
Bản quyền của Quy trình được tạo ra thuộc về ai?
Bản quyền của Quy trình được tạo ra thuộc về khách hàng.
Tính năng AI của Teachme Biz hoạt động như một công cụ hỗ trợ tạo nội dung dựa trên nội dung đầu vào của khách hàng.
Để biết thêm chi tiết, vui lòng xem Điều 18 Bảo vệ Nội dung của Bên Ký kết trong Điều khoản sử dụng của Teachme Biz.
▼ Tôi có thể xem Điều khoản sử dụng của Teachme Biz ở đâu?
https://help.teachme.jp/hc/vi-vn/articles/900005509406
Chất lượng kết quả tạo ra bởi AI được đảm bảo như thế nào?
Chúng tôi tiến hành kiểm tra xem liệu kết quả tạo ra có đạt được đúng mục tiêu với xác suất hoặc độ chính xác nhất định hay không, phù hợp với từng loại tính năng AI.
Tuy nhiên, do đặc tính của AI, chúng tôi không thể kiểm soát hoàn toàn kết quả tạo ra.
Hệ thống cho phép xem và chỉnh sửa kết quả tạo ra trước khi công khai.
Việc quản lý chất lượng cuối cùng xin vui lòng thực hiện ở phía khách hàng.
Trường hợp AI tạo ra nội dung không phù hợp thì sẽ xử lý như thế nào?
Trong trường hợp có nội dung không phù hợp được tạo ra, bạn có thể sửa hoặc xóa ngay lập tức.
Ngoài ra, khi bạn báo cáo đến bộ phận hỗ trợ, chúng tôi sẽ sử dụng thông tin đó để cải thiện hệ thống.
Mô hình AI tạo sinh đang được sử dụng là gì?
Chúng tôi sử dụng mô hình Claude của Anthropic cho nhiều tính năng liên quan đến AI, và tùy theo tính năng, chúng tôi cũng kết hợp sử dụng các mô hình của Amazon, mô hình Gemini của Google, Whisper, v.v.
Chúng tôi liên tục xem xét lại các dịch vụ và mô hình AI được sử dụng theo sự phát triển của các công nghệ AI, và không ngừng cải thiện cấu hình hệ thống để luôn cung cấp hiệu suất phù hợp cho khách hàng.
Việc lựa chọn mô hình được đánh giá tổng hợp dựa trên hiệu suất, kinh nghiệm sử dụng trong doanh nghiệp, cũng như độ tin cậy về mặt Bảo mật, v.v.
Ngoài ra, dữ liệu đầu vào sẽ không được sử dụng để tái huấn luyện mô hình.